改进小波阈值的CEEMDAN毫米波雷达降噪算法

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中文摘要：车载毫米波雷达间的相互干扰会导致雷达的检测性能降低,造成漏检或虚警.为有效降低干扰带来的影响,提出了完备总体经验模态分解与改进小波阈值相结合的降噪方法(MT-CEEMDAN),首先将信号进行完备总体经验模态分解,保证分解精度并减轻模态混叠;然后利用相关系数法对分解后的信号进行筛选,从而选出噪声主要集中的分量;最后由改进的小波阈值函数对筛选出的信号进行分解,并将分解后的信号与未分解信号进行叠加重构,得到去噪后的信号.仿真结果表明,该方法相比传统阈值方法及经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)小波去噪效果更佳,信噪比提高了4.5 dB以上,且重构后的信号均方误差较小,提高了检测准确率,为车载毫米波雷达抗干扰提供了一种解决方案.

作者：

姬玥、高娜、李超鹏、赵雪

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作者单位：

河南理工大学物理与电子信息学院,河南焦作 454003

关键词：

毫米波雷达干扰抑制 CEEMDAN 小波降噪

基金：

河南省教育厅科技公关项目

项目编号：

222102210330

出版年：

2024

DOI：

10.15913/j.cnki.kjycx.2024.17.018

科技与创新

中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570

年,卷(期)：2024.(17)