摘要
农作物病害问题是影响"三农"经济快速发展的重要因素之一,因此,及时检测病虫害并采取相对应的防治措施可以有效提高农作物的产量.传统的农作物病害识别效率低下,为推动农业现代化,基于深度学习的农作物病害识别技术被广泛使用.对深度学习的发展现状进行了概述,总结了传统机器学习在农作物病害识别中的局限性,由于农作物田间害虫的种类繁多,难以从复杂的自然环境中得出良好的检测效果,因此深度学习在农作物病害识别领域的研究快速发展.对近几年基于卷积神经网络、迁移学习、细粒度图像的农作物病害识别研究现状及不同环境下的农作物病害识别研究进行了概述.最后对深度学习在农作物病害识别中存在的问题展开了讨论,对未来的研究方向进行了展望.
基金项目
滁州城市职业学院自然科研项目(2023zkyb02)
2022年安徽省质量工程项目(2022cyxy025)
2022年安徽省质量工程项目(2022tsxtz044)
滁州城市职业学院精品课程(2022jpk07)
滁州城市职业学院校级质量工程项目(2023gzzy02)
维普
万方数据