科技与创新2024，Issue(17) ：125-127,130.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.17.034

基于深度学习的河湖库卫星遥感"四乱"识别方法研究

孙秀峰 郭磊 高仁强
科技与创新2024，Issue(17) ：125-127,130.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.17.034
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基于深度学习的河湖库卫星遥感"四乱"识别方法研究

孙秀峰 1郭磊 1高仁强1
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作者信息

  • 1. 广东省水利水电科学研究院,广东 广州 510635;河口水利技术国家地方联合工程实验室,广东 广州 510635;广东省水安全科技协同创新中心,广东 广州 510635
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摘要

选取涉河建筑和围垦养殖2类典型"四乱"目标类型进行研究,研发了一种适用于大范围、常态化基于深度学习的河湖库卫星遥感"四乱"目标识别模型.提出的基于RoI(感兴趣区域)对齐策略的"四乱"目标识别模型,解决了传统Faster RCNN目标检测模型在背景复杂、空间分异性强遥感图像中存在的目标检测精度低的问题,其中,涉河建筑目标识别的AP(平均精度)指标提升了0.07,围垦养殖目标识别的AP指标提升了0.12,可满足大范围河湖库"清四乱"常态化、规范化的要求.

关键词

深度学习/卫星遥感/目标检测/河湖管理

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基金项目

广东省水利科技创新项目(2022-02)

广东省水利科技创新项目(2024-08)

出版年

2024
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
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