图像质量评价技术在复杂工业场景下的应用探索

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中文摘要：伴随着互联网技术赋能工业的产业链,利用大量通信及智能化设备的交互协同实现产业自动化建设.图像作为自动化信息流通的载体,在应用传递及感知分析中需要对图像质量产生特定要求,避免因传输及存储过程中造成的降质影响生产流程.而图像质量评价作为一种利用算法量化图像质量好坏的应用技术,凭借卷积神经网络特征提取的优势,有效解决复杂工业场景下光源变化、压缩变质、高斯模糊等不同因素对于图像质量的影响,可以在复杂工业场景下提供精准且高效的质量判断,更好地赋能工业自动化.

作者：

白鑫

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作者单位：

山西省信息产业技术研究院有限公司,山西太原 030012

关键词：

图像质量评价工业自动化卷积神经网络特征提取

出版年：

2024

DOI：

10.15913/j.cnki.kjycx.2024.17.054

科技与创新

中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570

年,卷(期)：2024.(17)