科技与创新2024，Issue(17) ：189-192.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.17.054

图像质量评价技术在复杂工业场景下的应用探索

白鑫
科技与创新2024，Issue(17) ：189-192.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.17.054
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图像质量评价技术在复杂工业场景下的应用探索

白鑫1
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作者信息

  • 1. 山西省信息产业技术研究院有限公司,山西 太原 030012
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摘要

伴随着互联网技术赋能工业的产业链,利用大量通信及智能化设备的交互协同实现产业自动化建设.图像作为自动化信息流通的载体,在应用传递及感知分析中需要对图像质量产生特定要求,避免因传输及存储过程中造成的降质影响生产流程.而图像质量评价作为一种利用算法量化图像质量好坏的应用技术,凭借卷积神经网络特征提取的优势,有效解决复杂工业场景下光源变化、压缩变质、高斯模糊等不同因素对于图像质量的影响,可以在复杂工业场景下提供精准且高效的质量判断,更好地赋能工业自动化.

关键词

图像质量评价/工业自动化/卷积神经网络/特征提取

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出版年

2024
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
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