摘要
针对传统视频监控系统无法对监控异常实现自动化智能分析的问题,提出基于时空对抗的校园视频异常检测系统.其以跌倒和追逐打闹校园异常为研究对象,包含预处理、特征提取、特征预测和异常报警4个模块.其中,特征提取模块选用改进型的YOLOv7算法模型,特征预测选用WGAN模型.在校园视频异常检测系统的界面中输入实时校园监控视频进行异常检测,若有跌倒和追逐打闹现象,则蜂鸣器报警和文字提示报警.通过测试,能够实现对校园视频异常进行检测,误报率为0.1%.该系统可以被广泛地应用于校园及人口密集场所人员异常行为检测中.
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