科技与创新2024，Issue(20) ：22-26,32.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.20.005

基于深度学习的钢结构焊缝裂纹检测研究

朱文俊 王建强 傅思荣 方浩峰
科技与创新2024，Issue(20) ：22-26,32.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.20.005
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基于深度学习的钢结构焊缝裂纹检测研究

朱文俊 1王建强 2傅思荣 1方浩峰2
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作者信息

  • 1. 宝山钢铁股份有限公司,上海 201900
  • 2. 宝武装备智能科技有限公司,上海 201900
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摘要

主要基于YOLO神经网络对钢结构的焊缝裂纹进行视觉识别与检测.首先,获取钢结构焊缝裂纹图片,利用数据集扩充方法自制数据集;其次,建立并训练了针对钢结构焊缝裂纹的神经网络检测模型;最后,通过多项评判标准测试了该模型的效果.结果表明,该模型可作为新型解决方法被应用于检测钢结构焊缝开裂的问题中,为传统的工程行业检测提供新型检测方法.

关键词

深度学习/目标检测/钢结构裂纹/焊缝开裂

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出版年

2024
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
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