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基于机器学习与光电感应的非接触式实训安全保障系统设计
基于机器学习与光电感应的非接触式实训安全保障系统设计
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中文摘要：
工程训练课程中不少实训项目存在危险,而多数高校师资力量不足,无法保证每一个学生的人身安全.以工程训练中较为危险的车削加工为例,设计了一套非接触式实训安全保障系统,通过机器学习技术主动检测学生体态姿势,通过光电感应设备被动判断学生距离回转件的距离,当学生操作存在安全隐患时,系统将通过声光电发出警报甚至将车床断电方式,实时保护实训学生的人身安全.
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作者：
孙靖、芈天
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作者单位：
南京工业大学,江苏 南京 210000
关键词：
非接触测量
机器学习
体态识别
主被动安全
出版年：
2024
DOI：
10.15913/j.cnki.kjycx.2024.20.015
科技与创新
中国计算机用户协会
科技与创新
ISSN：
1008-0570
年,卷(期)：
2024.
(20)
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