科技与创新2024，Issue(20) ：76-79.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.20.020

基于多影响因素数据分析的负荷短期预测方法

陈罡 李姗姗
科技与创新2024，Issue(20) ：76-79.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.20.020
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基于多影响因素数据分析的负荷短期预测方法

陈罡 1李姗姗1
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作者信息

  • 1. 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司,江西 南昌 330095
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摘要

基于用电信息采集系统和营销业务应用系统积累的大量采集数据,结合天气、经济、社会等外部数据,综合分析影响负荷预测的各种因素.以专公变用户类型分类,建立负荷短期预测的数据分析模型,实现对电力短期负荷的精准预测,并将预测结果与真实值进行对比,反馈至预测模型进行模型更新,为电力企业生产规划与资源调度提供重要的决策依据.

关键词

负荷/多因素/用户分类/预测模型

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出版年

2024
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
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