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基于多影响因素数据分析的负荷短期预测方法

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基于用电信息采集系统和营销业务应用系统积累的大量采集数据,结合天气、经济、社会等外部数据,综合分析影响负荷预测的各种因素.以专公变用户类型分类,建立负荷短期预测的数据分析模型,实现对电力短期负荷的精准预测,并将预测结果与真实值进行对比,反馈至预测模型进行模型更新,为电力企业生产规划与资源调度提供重要的决策依据.

陈罡、李姗姗

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国网江西省电力有限公司南昌供电分公司,江西 南昌 330095

负荷 多因素 用户分类 预测模型

2024

10.15913/j.cnki.kjycx.2024.20.020

科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
年,卷(期)：2024.(20)