科技与创新2024，Issue(24) ：20-22,27.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.24.006

基于改进YOLOv5s的航空发动机紧固件目标检测算法

冯茂兴
科技与创新2024，Issue(24) ：20-22,27.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.24.006
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基于改进YOLOv5s的航空发动机紧固件目标检测算法

冯茂兴1
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作者信息

  • 1. 沈阳航空航天大学航空宇航学院,辽宁 沈阳 110135
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摘要

为解决传统航空发动机紧固件检测依赖人工目视检查,导致检查效率和准确率低的问题,提出一种基于改进YOLOv5s的航空发动机紧固件检测算法.设计一种传统数据增强和马赛克(Mosaic)数据增强相结合的方法,扩充数据样本,并降低目标样本的误检率和漏检率;应用CBAM注意力模块改进特征融合网络,增强对小目标区域的关注度,并提高检测网络的准确性.实验结果表明,相比于YOLOv5s算法,改进的算法在航空发动机紧固件数据集上平均精度(AP)提高到了91.3%.

关键词

航空发动机紧固件/改进YOLOv5s/CBAM注意力机制/数据增强

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出版年

2024
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
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