科技与创新2024，Issue(24) ：105-107.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.24.032

基于变量预测模型的局部放电分类研究

邓冉 闫旭阳 王云霞 赵东辉
科技与创新2024，Issue(24) ：105-107.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.24.032
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基于变量预测模型的局部放电分类研究

邓冉 1闫旭阳 1王云霞 1赵东辉1
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作者信息

  • 1. 郑州电力高等专科学校,河南 郑州 450000
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摘要

变压器故障信号的模式识别属于小样本分类,针对这一特点,提出了基于变量预测模型的变压器局部放电信号识别方法.通过构建响应面模型来近似求解各特征向量内部关系,并构造合适的函数模型来描述变量特征.首先,采集整个数据集的指纹特征;其次,对训练集中的每类样本建立变量预测模型;再次,将测试集数据放入训练好的模型中验证模型效果;最后,分析测试结果,得到可靠度指标.实验结果表明,该方法对变压器故障信号有着较好的分类效果.

关键词

变压器/故障信号/特征/变量预测

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出版年

2024
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
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