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基于写作风格的虚假信息识别

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随着新媒体和网络媒体的快速发展,如何在媒体融合环境下快速识别虚假信息成为了重要研究内容之一.提出了一种基于写作风格的虚假信息识别方法,该方法以话语七要素和新闻学理论为基础,融合心理语言学、认知科学等多学科知识,构建了信息的连贯性、新颖性、专业性、差异性、可读性和对立性6个写作风格维度,并提出了可用于机器学习的量化计算方法.通过分析真实信息和虚假信息在6个写作风格维度上的差异,实现对虚假信息的识别.实验结果表明,该方法可以有效识别虚假信息,并提供了语言学角度上的可解释性和不同领域的泛化性.
Writing-Style Based Recognition Method for False Information
The rapid advancement of new media and online social platforms has highlighted the crucial need for efficiently identifying false information amidst the environment of media convergence.This paper introduces a novel approach to identify false information by utilizing writing style.By integrating concepts from discourse and journalism theories,along with insights from multidisciplinary fields such as psycholinguistics and cognitive science,this method defines six dimensions of writing style-coherence,novelty,professional-ism,difference,readability,and opposition-for quantification and recognition false information.Through analyzing the differences in these six dimensions between genuine and false information,the identification of false information is achieved.The experimental results illustrate the effectiveness of this method in accurately discerning false information,providing linguistic interpretability,and generali-zing findings across various domains.

false informationwriting stylelinguisticscognitive scienceinterpretable

范伟健、王永滨

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中国传媒大学 媒体融合与传播国家重点实验室 北京 100024

中国传媒大学 计算机与网络空间安全学院 北京 100024

虚假信息 写作风格 语言学 认知科学 可解释

中国传媒大学中央高校基本科研业务费专项

CUC22GZ031

2024

网络新媒体技术
中国科学院声学研究所

网络新媒体技术

CSTPCD
影响因子:0.208
ISSN:2095-347X
年,卷(期):2024.13(1)
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