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基于word2vec的文本情感分析方法研究
基于word2vec的文本情感分析方法研究
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NETL
NSTL
万方数据
维普
中文摘要：
word2vec是一个将单词转换成向量形式的工具,可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,计算出向量空间上的相似度,来表示文本语义上的相似度.本文通过对word2vec工作原理的介绍并将它应用在文本情感分析领域,最后结合一些分类器取得较好的实验结果,相较于传统的文本情感分析方法(例如基于情绪词表的方法)在预测情感分类的准确率上有所提高.
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作者：
彭晓彬
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作者单位：
广东工业大学计算机学院 广东 510006
关键词：
word2vec
词向量
情感分析
NLP
出版年：
2016
网络安全技术与应用
北京大学出版社
网络安全技术与应用
CHSSCD
影响因子：
0.417
ISSN：
1009-6833
年,卷(期)：
2016.
(7)
被引量
2
参考文献量
1
NETL
NSTL
万方数据
维普
