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基于机器学习的网络安全态势感知关键技术研究
基于机器学习的网络安全态势感知关键技术研究
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万方数据
维普
中文摘要：
在网络技术日益成熟的推动下，网络空间随之复杂化，安全性因此显得更为关键。对于网络安全程度的判断，态势感知已经是主要方法，并能够对未来发展变化进行预测。本文大体上分析了网络安全态势感知的作用意义、运行过程、发展变化。重点探讨在机器学习算法下的相应关键性技术，包括数据采集、特征分析、态势评估等，并归纳出该态势感知系统的主要功能结构。
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作者：
张婷婷、陈云云
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作者单位：
山西警察学院 山西 030000
关键词：
网络安全
态势感知
机器学习
评估预测
出版年：
2024
网络安全技术与应用
北京大学出版社
网络安全技术与应用
CHSSCD
影响因子：
0.417
ISSN：
1009-6833
年,卷(期)：
2024.
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万方数据
维普
