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用于神经网络异常检测模型的日志处理方法研究

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针对在神经网络异常检测模型中日志分析处理存在的效率较低等问题,提出了一种基于词嵌入与word-level编码、char-level编码相结合的日志数据处理方法,来实现提高异常检测模型日志数据处理效率.本文首先介绍了用于异常检测模型的日志预处理的基本流程;其次提出了词嵌入与两种编码相结合的日志向量化的表示方法,最后通过实验结果表明,提出的日志处理方法能够较好地提高异常检测模型中的日志分析处理效率.

张磊、张洪德、李进珍

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陆军工程大学 通信士官学校 重庆 400035

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异常检测 神经网络 词嵌入 日志编码

2024

网络安全技术与应用
北京大学出版社

网络安全技术与应用

CHSSCD
影响因子：0.417
ISSN：1009-6833
年,卷(期)：2024.(3)
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