基于人工智能的网络安全技术与应用

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中文摘要：本文探讨了基于人工智能的网络安全技术与应用。首先，分析了传统入侵检测系统和恶意代码检测方法的局限性。随后，介绍了基于机器学习和行为分析的入侵检测技术，以及基于深度学习和行为分析的恶意代码检测技术。接着，讨论了传统网络攻击响应存在的问题，并探讨了基于强化学习和自然语言处理的网络攻击响应技术。最后，总结了人工智能在网络安全技术与应用中的重要性和未来发展方向。

作者：

冯瑞佳、苟洋、张考、王超

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作者单位：

中国人民解放军 95577部队云南 655601

关键词：

人工智能网络安全入侵检测恶意代码检测机器学习

出版年：

2024

网络安全技术与应用

北京大学出版社

网络安全技术与应用

CHSSCD

影响因子：0.417

ISSN：1009-6833

年,卷(期)：2024.(3)

参考文献量5