网络安全技术与应用2024,Issue(3) :121-123.

深度伪造应用实践、应用风险及规制研究

李媛媛
网络安全技术与应用2024,Issue(3) :121-123.

深度伪造应用实践、应用风险及规制研究

李媛媛1
扫码查看

作者信息

  • 1. 重庆大学新闻学院 重庆 401331
  • 折叠

摘要

深度伪造通过对个人声音、面部等信息进行基于生成对抗网络等模型的深度学习,从而生成高度逼真且较难检测的音频、图像及视频等内容,主要见于AI换脸、人脸合成、语音生成等,可用于色情传播、虚假信息、实施诈骗、引导舆论等方面,导致个人合法权益受到侵害,危害网络空间安全,造成社会信任危机,甚至威胁国家安全等,因此规制深度伪造迫在眉睫.本文通过梳理分析我国相关法律法规,针对存在的不足从详细说明显著标识以及更加明确服务提供者、传播平台责任等方面作出完善.

关键词

深度伪造/应用风险/个人信息/网络安全/法律规制

引用本文复制引用

出版年

2024
网络安全技术与应用
北京大学出版社

网络安全技术与应用

CHSSCD
影响因子:0.417
ISSN:1009-6833
参考文献量19
段落导航相关论文