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网络安全技术与应用
2024,
Issue
(3) :
121-123.
深度伪造应用实践、应用风险及规制研究
李媛媛
网络安全技术与应用
2024,
Issue
(3) :
121-123.
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深度伪造应用实践、应用风险及规制研究
李媛媛
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作者信息
1.
重庆大学新闻学院 重庆 401331
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摘要
深度伪造通过对个人声音、面部等信息进行基于生成对抗网络等模型的深度学习,从而生成高度逼真且较难检测的音频、图像及视频等内容,主要见于AI换脸、人脸合成、语音生成等,可用于色情传播、虚假信息、实施诈骗、引导舆论等方面,导致个人合法权益受到侵害,危害网络空间安全,造成社会信任危机,甚至威胁国家安全等,因此规制深度伪造迫在眉睫.本文通过梳理分析我国相关法律法规,针对存在的不足从详细说明显著标识以及更加明确服务提供者、传播平台责任等方面作出完善.
关键词
深度伪造
/
应用风险
/
个人信息
/
网络安全
/
法律规制
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出版年
2024
网络安全技术与应用
北京大学出版社
网络安全技术与应用
CHSSCD
影响因子:
0.417
ISSN:
1009-6833
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参考文献量
19
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