深度伪造应用实践、应用风险及规制研究

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中文摘要：深度伪造通过对个人声音、面部等信息进行基于生成对抗网络等模型的深度学习，从而生成高度逼真且较难检测的音频、图像及视频等内容，主要见于AI换脸、人脸合成、语音生成等，可用于色情传播、虚假信息、实施诈骗、引导舆论等方面，导致个人合法权益受到侵害，危害网络空间安全，造成社会信任危机，甚至威胁国家安全等，因此规制深度伪造迫在眉睫。本文通过梳理分析我国相关法律法规，针对存在的不足从详细说明显著标识以及更加明确服务提供者、传播平台责任等方面作出完善。

作者：

李媛媛

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作者单位：

重庆大学新闻学院重庆 401331

关键词：

深度伪造应用风险个人信息网络安全法律规制

出版年：

2024

网络安全技术与应用

北京大学出版社

网络安全技术与应用

CHSSCD

影响因子：0.417

ISSN：1009-6833

年,卷(期)：2024.(3)

参考文献量19