网络安全技术与应用2024，Issue(4) ：62-64.

基于改进YOLOV5的交通信号灯检测算法研究

姚燕婷 雷旭霞 王厚斌 肖志仁
网络安全技术与应用2024，Issue(4) ：62-64.
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基于改进YOLOV5的交通信号灯检测算法研究

姚燕婷 1雷旭霞 1王厚斌 1肖志仁1
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作者信息

  • 1. 西藏大学信息科学技术学院 西藏 850000
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摘要

针对传统的交通信号灯检测难度大、准确率低等问题,本文提出了一种基于EfficientNet和CBAM的YOLOV5 交通信号灯检测算法.该算法通过引入EfficientNet作为骨干网络,提高了检测器的效率和准确性的同时,引入CBAM模块加强了网络的注意力机制,进一步提高了检测器的性能.在 BDD 数据集上的实验结果表明,本文提出的算法检测精度达到 93.6%,相比于现有的交通信号灯检测算法,在检测速度和准确性方面均有显著提升.该算法具有较高的实用价值,可用于智能交通系统等领域.

关键词

计算机视觉/Yolov5/交通灯检测/EfficientNet网络/注意力机制

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出版年

2024
网络安全技术与应用
北京大学出版社

网络安全技术与应用

CHSSCD
影响因子：0.417
ISSN：1009-6833
参考文献量5
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