网络安全技术与应用2024，Issue(4) ：66-68.

基于双向循环神经网络的购物评价情感分析

杨武俊
网络安全技术与应用2024，Issue(4) ：66-68.
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基于双向循环神经网络的购物评价情感分析

杨武俊1
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  • 1. 运城学院 山西 044000
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摘要

随着电商经济的快速发展,用户的评论对商家的服务质量和产品的改进具有重大意义.用传统词向量搭配神经网络解决文本情感分析准确率不高,未能全面表示文本的情感信息特征的问题,本文中提出了一种基于BERT模型的文本情感分类的解决方案.利用BERT模型特有的自注意力,使用双向编码机制获得具有全局特征的词语表示,通过双向循环神经网络提取情感特征,最后进行情感分类.实验结果表明,通过和传统的方法进行对比,本文所使用的模型能很好地提升情感分类的准确率,获得正确的分类结果.

关键词

注意力机制/情感分析/BERT/词嵌入向量

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出版年

2024
网络安全技术与应用
北京大学出版社

网络安全技术与应用

CHSSCD
影响因子：0.417
ISSN：1009-6833
参考文献量12
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