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网络攻击检测中基于深度学习的恶意流量识别
网络攻击检测中基于深度学习的恶意流量识别
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万方数据
维普
中文摘要：
随着互联网的普及，网络攻击日益猖獗，因此网络安全变得尤为重要。恶意流量是网络攻击的主要形式之一，准确识别恶意流量对于保护网络安全至关重要。本文探讨了一种基于深度学习的方法，采用卷积神经网络(CNN)用于恶意流量识别。通过在小批量真实流量和大规模仿真模拟数据集上的验证，证明了该方法的有效性和高准确率。
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作者：
常志华、许国辉
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作者单位：
浙江大学信息技术中心 浙江 310058
关键词：
网络攻击检测
深度学习
恶意流量识别
卷积神经网络
出版年：
2024
网络安全技术与应用
北京大学出版社
网络安全技术与应用
CHSSCD
影响因子：
0.417
ISSN：
1009-6833
年,卷(期)：
2024.
(6)
参考文献量
10
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