网络安全技术与应用2024，Issue(6) ：43-45.

网络攻击检测中基于深度学习的恶意流量识别

常志华 许国辉
网络安全技术与应用2024，Issue(6) ：43-45.
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网络攻击检测中基于深度学习的恶意流量识别

常志华 1许国辉1
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  • 1. 浙江大学信息技术中心 浙江 310058
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摘要

随着互联网的普及,网络攻击日益猖獗,因此网络安全变得尤为重要.恶意流量是网络攻击的主要形式之一,准确识别恶意流量对于保护网络安全至关重要.本文探讨了一种基于深度学习的方法,采用卷积神经网络(CNN)用于恶意流量识别.通过在小批量真实流量和大规模仿真模拟数据集上的验证,证明了该方法的有效性和高准确率.

关键词

网络攻击检测/深度学习/恶意流量识别/卷积神经网络

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出版年

2024
网络安全技术与应用
北京大学出版社

网络安全技术与应用

CHSSCD
影响因子：0.417
ISSN：1009-6833
参考文献量10
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