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基于奇异值分解的快速图像配准算法

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图像配准在模式识别、医学图像分析、图像拼接等图像处理方面都有着广泛的应用，属于图像处理领域的一个非常重要的技术。本文针对传统图像配准算法在匹配精度和匹配速度等方面的不足，采用点集匹配和变模板分级搜索相结合的思想，提出了一种基于奇异值分解的快速图像配准算法。实验结果证明，与传统算法相比，该改进算法在图像配准速度方面具有明显优势。

魏姿、李文凯、刘彦甫、曾子慧、孙文华

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南昌工程学院 江西 330099

图像配准 奇异值分解 点集匹配 分级搜索

江西省教育厅科技项目南昌工程学院大学生创新创业训练计划项目

GJJ1715602017054

2024

网络安全技术与应用
北京大学出版社

网络安全技术与应用

CHSSCD
影响因子：0.417
ISSN：1009-6833
年,卷(期)：2024.(6)
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