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基于SAE网络的医院信息安全探索

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随着医院信息化建设步伐的快速发展,信息技术在医疗行业的应用越来越广泛。这些先进的技术使得医疗业务越来越依赖于行业信息和数据,从而带来了不可忽视的安全问题。为了加强医院的日常运行管理,保证计算机系统的稳定运行,保护好医院信息的网络运行安全,设计了一种基于 SAE 深度神经网络的信息安全风险评估策略,针对性分析了影响医院信息安全的主要因素。实验结果表明,该方法能有效地提高评价结果的可靠性,保证了评价结果的准确性。根据所获得的信息安全模型,可以有效地指导医院网络信息系统的建设和应用,优化系统网络,促进医院信息化的发展。

李贵臻

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甘肃省中医院 甘肃 730000

自编码网络 分析方法 信息安全风险 医院信息网络

甘肃省卫生行业项目

GWGL2014-68

2024

网络安全技术与应用
北京大学出版社

网络安全技术与应用

CHSSCD
影响因子:0.417
ISSN:1009-6833
年,卷(期):2024.(6)
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