随机性分析下的电力终端零信任风险评估非线性优化算法

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中文摘要：当前对于电力终端零信任风险评估非线性优化多采用自适应交互反馈方法,但该方法忽略了评估指标离散度的影响,导致风险评估优化结果的误差较大.为此,提出随机性分析下的电力终端零信任风险评估非线性优化算法.根据电力终端系统运行原理与现状,选取风险评估影响因素,并通过量化指标建立风险评估体系,引入最大停滞步数阈值计算指标离散系数,并结合模糊矩阵计算指标的综合权值,基于此,依据随机性分析理论,构建风险评估优化模型,通过求取电力终端系统风险评估值实现风险评估非线性优化.对比仿真实验结果表明,所提方法能够有效且更加准确地完成电力终端风险评估,评估优化结果误差更小,评估优化效果较好.

作者：

曹扬、苏扬、匡晓云、洪超、郭舒扬、庞晓健、蒋屹新、陆力瑜

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作者单位：

中国南方电网有限责任公司广东 510663

南方电网科学研究院有限责任公司广东 510663

广东省电力系统网络安全企业重点实验室广东 510663

关键词：

随机性分析电力终端零信任风险评估非线性优化

基金：

南方电网公司科技项目

项目编号：

ZDKJXM20210067

出版年：

2024

网络安全技术与应用

北京大学出版社

网络安全技术与应用

CHSSCD

影响因子：0.417

ISSN：1009-6833

年,卷(期)：2024.(7)

参考文献量15