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基于改进残差网络的企业融资信息网络异常流量入侵检测方法

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目前,传统异常流量检测方法已不能抵抗企业融资信息网络受到的入侵问题,为改善以上不足,现提出基于改进残差网络的企业融资信息网络异常流量入侵检测方法.首先,基于改进残差网络采集企业融资信息网络流量数据,学习网络流量的深层特征,从而提高模型的检测能力,其次,构建网络异常流量检测模型,有助于更好地理解模型的性能和优缺点,最后,实现检测企业融资信息网络异常流量的入侵,通过信息熵变化判断出企业融资信息网络是否发生了异常流量的入侵.实验结果:相比较CUSUM方法,基于改进残差网络的企业融资信息网络异常流量入侵检测方法的异常流量检测精准度更高,基于实验结果可以证明该方法的有效性和优越性.

孟灿、翁巍、庞泰、赵蕾、华全斌

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青海省公共信用信息中心 青海 810001

残差网络 异常流量 入侵检测 企业融资

2024

网络安全技术与应用
北京大学出版社

网络安全技术与应用

CHSSCD
影响因子:0.417
ISSN:1009-6833
年,卷(期):2024.(7)
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