基于深度学习的人脸年龄识别技术研究

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中文摘要：深度学习(DL，Deep Learning)是机器学习领域中一个重要的研究方向，深度学习引入机器学习后，机器更接近人工智能(AI，Artificial Intelligence)的目标。随着算力、算法和数据量等人工智能发展要素的蓬勃发展，目前深度学习已被广泛应用于图像识别、智能推荐和自动驾驶等领域。文中简单介绍了深度学习的发展史、人脸年龄识别的应用和意义，阐述了基于深度学习的人脸年龄识别技术原理及应用，同时分析了深度学习人脸年龄识别技术的优缺点，以期为从事人脸年龄识别的研究者提供参考。

作者：

张会影、圣文顺

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作者单位：

南京工业大学浦江学院江苏 211200

关键词：

深度学习年龄识别卷积神经网络特征提取池化全连接

出版年：

2024

网络安全技术与应用

北京大学出版社

网络安全技术与应用

CHSSCD

影响因子：0.417

ISSN：1009-6833

年,卷(期)：2024.(7)

参考文献量9