基于深度学习的人脸年龄识别技术研究

张会影 ¹圣文顺¹

扫码查看

作者信息

1. 南京工业大学浦江学院江苏 211200
折叠

摘要

深度学习(DL,Deep Learning)是机器学习领域中一个重要的研究方向,深度学习引入机器学习后,机器更接近人工智能(AI,Artificial Intelligence)的目标.随着算力、算法和数据量等人工智能发展要素的蓬勃发展,目前深度学习已被广泛应用于图像识别、智能推荐和自动驾驶等领域.文中简单介绍了深度学习的发展史、人脸年龄识别的应用和意义,阐述了基于深度学习的人脸年龄识别技术原理及应用,同时分析了深度学习人脸年龄识别技术的优缺点,以期为从事人脸年龄识别的研究者提供参考.

关键词

深度学习/年龄识别/卷积神经网络/特征提取/池化/全连接

引用本文复制引用

出版年

2024

网络安全技术与应用

北京大学出版社

网络安全技术与应用

CHSSCD

影响因子：0.417

ISSN：1009-6833

参考文献量1

段落导航