大数据查询性能优化的研究与实现

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万方数据

中文摘要：随着大数据技术的迅速发展，数据查询与处理的效率成为研究的重点。本文首先介绍了大数据平台系统及其相关的技术，特别是 Hadoop 平台及其基本架构和分布式文件系统 HDFS。接着，我们深入探讨了查询合并及数据处理机制，其中 SOL-Combines 算法在查询优化中的作用被详细描述，同时也探索了多队列与多线程并发处理技术。为了进一步提高数据查询的速度，本文研究了热点数据预取技术，并在local memcached中实现了预取机制。最后，通过实验验证了所提方法的有效性，并对不同预取机制进行了性能比较。实验结果显示，应用我们的优化策略可以显著提高数据查询的效率。

作者：

王家强

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作者单位：

山东省淄博市淄川区纪委监委山东 255100

关键词：

大数据 Hadoop SOL-Combines算法多线程并发处理热点数据预取 local memcached 性能优化

出版年：

2024

网络安全技术与应用

北京大学出版社

网络安全技术与应用

CHSSCD

影响因子：0.417

ISSN：1009-6833

年,卷(期)：2024.(7)

参考文献量5