网络安全技术与应用2024，Issue(7) ：120-121.

从欧美国家利用生成式AI打击虚假信息看大模型安全治理的路径抉择

潘宏远
网络安全技术与应用2024，Issue(7) ：120-121.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

从欧美国家利用生成式AI打击虚假信息看大模型安全治理的路径抉择

潘宏远1
扫码查看

作者信息

  • 1. 国家计算机网络应急技术处理协调中心 黑龙江分中心 黑龙江 150000
  • 折叠

摘要

ChatGPT的火爆问世,带来了AIGC技术及相关应用的"强势出圈",也引发了诸多关于AIGC技术可信度、隐私保护、知识产权以及同质化甚至虚假信息等方面的争议.针对AI生成的虚假信息,走在发展AI前列的欧盟、美国、中国已纷纷着手开展打击,从政策立法、技术研发、标准认证、行业自律等方面予以规范,采用以 AI 赋能网络虚假信息检测等手段为大模型的统筹发展与安全治理保驾护航.本文通过分析欧美等经济体利用生成式 AI 打击虚假信息的最佳实践,力求完善我国大模型安全治理的路径方法.

关键词

大模型/AIGC/虚假信息/路径抉择

引用本文复制引用

出版年

2024
网络安全技术与应用
北京大学出版社

网络安全技术与应用

CHSSCD
影响因子：0.417
ISSN：1009-6833
参考文献量3
段落导航相关论文