基于人工智能的网络入侵检测与防御技术研究

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中文摘要：随着互联网和数字化技术的快速发展,网络已经成为现代社会不可或缺的一部分,网络安全的边界已经变得模糊,使得网络防御面临前所未有的挑战.本文为网络安全领域提供了一种全新的基于人工智能的入侵检测与防御方法,提出了一个综合应用深度学习和强化学习技术的网络入侵检测与防御框架.通过双流网络模型能够更好地捕捉网络流量中的潜在攻击行为.通过大量实验验证了我们的方法在公开数据集上的有效性.

作者：

刘恩锴

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作者单位：

通用技术集团数字智能科技有限公司北京 100073

关键词：

双流网络模型人工智能网络入侵网络防御 Actor-Critic算法

出版年：

2024

网络安全技术与应用

北京大学出版社

网络安全技术与应用

CHSSCD

影响因子：0.417

ISSN：1009-6833

年,卷(期)：2024.(8)