网络安全技术与应用2024，Issue(8) ：26-28.

基于人工智能的网络入侵检测与防御技术研究

刘恩锴
网络安全技术与应用2024，Issue(8) ：26-28.
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基于人工智能的网络入侵检测与防御技术研究

刘恩锴1
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  • 1. 通用技术集团数字智能科技有限公司 北京 100073
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摘要

随着互联网和数字化技术的快速发展,网络已经成为现代社会不可或缺的一部分,网络安全的边界已经变得模糊,使得网络防御面临前所未有的挑战.本文为网络安全领域提供了一种全新的基于人工智能的入侵检测与防御方法,提出了一个综合应用深度学习和强化学习技术的网络入侵检测与防御框架.通过双流网络模型能够更好地捕捉网络流量中的潜在攻击行为.通过大量实验验证了我们的方法在公开数据集上的有效性.

关键词

双流网络模型/人工智能/网络入侵/网络防御/Actor-Critic算法

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出版年

2024
网络安全技术与应用
北京大学出版社

网络安全技术与应用

CHSSCD
影响因子：0.417
ISSN：1009-6833
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