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人脸识别场景中个人敏感数据保护方法研究
人脸识别场景中个人敏感数据保护方法研究
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万方数据
维普
中文摘要：
人脸识别技术目前被广泛应用于高校各类业务系统，给高校师生提供了广泛的便利，然而，随之而来的数据安全隐患也引起了使用部门的注意，因此，如何保护师生的人脸数据和其他个人敏感信息，是学校关切的重要问题。本文提出了一项基于国密SM4 加密算法的数据保护方案，可以显著提升包括人像数据在内的个人敏感数据的保护水平。
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作者：
端木怡婷、徐风
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作者单位：
南京林业大学 江苏 210037
关键词：
人脸识别
数据保护
国密SM4
高斯模糊
数字水印
出版年：
2024
网络安全技术与应用
北京大学出版社
网络安全技术与应用
CHSSCD
影响因子：
0.417
ISSN：
1009-6833
年,卷(期)：
2024.
(9)
万方数据
维普
