基于融合模型的用户性别预测方法

魏巍 ¹谢永恒 ²万月亮²

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作者信息

1. 中国人民公安大学信息网络安全学院北京 100038;乌鲁木齐市公安局网络安全保卫支队新疆 830000
2. 公安部第三研究所北京 100000;北京锐安科技有限公司北京 100000
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摘要

随着互联网技术的快速发展和智能终端的全面普及,人们在现实生活中的种种行为已与网络密不可分,通过分析各类网络行为数据能够客观地反映用户的自然属性.目前,对用户性别的预测较多采用单一数据源的方式,存在一定的局限性.本文通过对用户的搜索文本数据和App安装数据分别进行数据预处理、特征工程,并采用融合模型分别处理两类数据得到用户的性别预测概率,再选用软投票的方式得到用户性别的最终概率.经过实验证明,对海量用户真实性别达到了较好的预测效果.

关键词

融合模型/性别/预测

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出版年

2024

网络安全技术与应用

北京大学出版社

网络安全技术与应用

CHSSCD

影响因子：0.417

ISSN：1009-6833

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