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基于融合模型的用户性别预测方法

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  • 万方数据
  • 维普
随着互联网技术的快速发展和智能终端的全面普及，人们在现实生活中的种种行为已与网络密不可分，通过分析各类网络行为数据能够客观地反映用户的自然属性。目前，对用户性别的预测较多采用单一数据源的方式，存在一定的局限性。本文通过对用户的搜索文本数据和App安装数据分别进行数据预处理、特征工程，并采用融合模型分别处理两类数据得到用户的性别预测概率，再选用软投票的方式得到用户性别的最终概率。经过实验证明，对海量用户真实性别达到了较好的预测效果。

魏巍、谢永恒、万月亮

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中国人民公安大学信息网络安全学院 北京 100038

乌鲁木齐市公安局网络安全保卫支队 新疆 830000

公安部第三研究所 北京 100000

北京锐安科技有限公司 北京 100000

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融合模型 性别 预测

2024

网络安全技术与应用
北京大学出版社

网络安全技术与应用

CHSSCD
影响因子：0.417
ISSN：1009-6833
年,卷(期)：2024.(10)