摘要
通过对高校网络舆情事件进行主题-情感融合分析,有利于精准识别深度语义情感倾向和探究舆情发展的影响因素,提升高校网络舆情管理能力.以"苏州大学学生造女生黄谣事件"为例,对获取的微博数据进行时间序列分析,在划分舆情发展时期的基础上,使用LDA主题模型和Bi-LSTM神经网络结构模型对网络舆情主题和情感进行融合分析,结合事件发生过程中的新闻事件探究网民关注热点和情感演化情况.根据研究结论,提出构建基于主题-情感融合的智能化高校网络舆情管理系统,运用数字技术把握舆情发展阶段特点,建立数据处理闭环深度挖掘舆情信息,采用交叉学科视角和发挥多主体作用,为高校网络舆情管理提供科学智能的解决方案.
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