基于主题-情感融合分析的高校突发网络舆情管理研究

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万方数据

中文摘要：通过对高校网络舆情事件进行主题-情感融合分析，有利于精准识别深度语义情感倾向和探究舆情发展的影响因素，提升高校网络舆情管理能力。以"苏州大学学生造女生黄谣事件"为例，对获取的微博数据进行时间序列分析，在划分舆情发展时期的基础上，使用LDA主题模型和Bi-LSTM神经网络结构模型对网络舆情主题和情感进行融合分析，结合事件发生过程中的新闻事件探究网民关注热点和情感演化情况。根据研究结论，提出构建基于主题-情感融合的智能化高校网络舆情管理系统，运用数字技术把握舆情发展阶段特点，建立数据处理闭环深度挖掘舆情信息，采用交叉学科视角和发挥多主体作用，为高校网络舆情管理提供科学智能的解决方案。

作者：

王茜、何轲、贾伟

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作者单位：

北京邮电大学图书馆北京 100876

北京邮电大学经济管理学院北京 100876

关键词：

高校网络舆情主题提取情感分析 LDA Bi-LSTM

出版年：

2024

网络安全技术与应用

北京大学出版社

网络安全技术与应用

CHSSCD

影响因子：0.417

ISSN：1009-6833

年,卷(期)：2024.(10)