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基于LR-SMOTE的谣言传播者意图倾向预测模型

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在信息时代,社交媒体成为人们获取信息和表达观点的重要渠道,然而作为一种开放性的网络舆论载体,社交媒体的使用也可能导致谣言的快速传播。如何高效治理谣言并对网络谣言进行监管成了目前亟待解决的现实问题。为了实现差异化的治理策略、预防谣言的再次传播,必须深入分析谣言传播者的动机。我们分析影响意图倾向的因素,构建了一个集成情感偏差、突发事件关注度和内部受影响程度等特征的意图倾向预测模型LR-SMOTE。经验证,该模型预测性能良好,我们对现有文献的研究表明,目前还没有可以测量用户意图倾向的工具或模型,我们构建的 LR-SMOTE 模型通过预测谣言传播者的意图倾向来解决这一问题。

高彧馨

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浙江理工大学经济管理学院 浙江 310000

谣言传播者 情感偏差 GBDT 逻辑回归

2024

网络安全技术与应用
北京大学出版社

网络安全技术与应用

CHSSCD
影响因子:0.417
ISSN:1009-6833
年,卷(期):2024.(11)