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网络安全技术与应用
2024,
Issue
(12) :
28-32.
基于深度学习的智能社区监控系统算法研究与应用
刘军
林海
余铁青
钟毅
网络安全技术与应用
2024,
Issue
(12) :
28-32.
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来源:
维普
万方数据
基于深度学习的智能社区监控系统算法研究与应用
刘军
1
林海
1
余铁青
1
钟毅
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作者信息
1.
湛江幼儿师范专科学校 广东 524084
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摘要
智慧社区监控系统是当前社区安全管理的重要组成部分.本文旨在研究智能社区监控系统中的关键算法,并结合实际案例对其应用进行探讨.本研究采用了YOLOV8 目标检测网络模型、RFDN图像超分辨率重建网络模型和Hyperlpr创新车牌识别算法,实现了对社区内异常情况的实时监测和识别,进一步提高了系统的应用价值.此外,本文还对系统中的大数据分析技术进行了探讨,实现了多维度的数据分析和管理.本研究成果对于提高社区安全性、优化社区管理、降低社区成本具有重要意义.
关键词
智能社区监控
/
深度学习
/
目标检测
/
图像识别
/
大数据分析
引用本文
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出版年
2024
网络安全技术与应用
北京大学出版社
网络安全技术与应用
CHSSCD
影响因子:
0.417
ISSN:
1009-6833
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