基于深度学习的智能社区监控系统算法研究与应用

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中文摘要：智慧社区监控系统是当前社区安全管理的重要组成部分。本文旨在研究智能社区监控系统中的关键算法，并结合实际案例对其应用进行探讨。本研究采用了YOLOV8 目标检测网络模型、RFDN图像超分辨率重建网络模型和Hyperlpr创新车牌识别算法，实现了对社区内异常情况的实时监测和识别，进一步提高了系统的应用价值。此外，本文还对系统中的大数据分析技术进行了探讨，实现了多维度的数据分析和管理。本研究成果对于提高社区安全性、优化社区管理、降低社区成本具有重要意义。

作者：

刘军、林海、余铁青、钟毅

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作者单位：

湛江幼儿师范专科学校广东 524084

关键词：

智能社区监控深度学习目标检测图像识别大数据分析

出版年：

2024

网络安全技术与应用

北京大学出版社

网络安全技术与应用

CHSSCD

影响因子：0.417

ISSN：1009-6833

年,卷(期)：2024.(12)