网络安全技术与应用2024，Issue(12) ：32-34.

基于LSTM和注意力机制的恶意DGA域名检测

李一铭 梁智清 徐勉
网络安全技术与应用2024，Issue(12) ：32-34.
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基于LSTM和注意力机制的恶意DGA域名检测

李一铭 1梁智清 1徐勉2
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作者信息

  • 1. 洛阳师范学院信息化中心 河南 471000
  • 2. 河南中烟工业有限责任公司洛阳卷烟厂 河南 471000
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摘要

近年来互联网主要的网络攻击以僵尸网络作为载体,各种恶意软件使用域名算法自动生成大量伪随机域名以获取控制命令,从而进行网络恶意活动.本文针对域名产生算法生成的恶意域名,提出一种基于LSTM和多通道注意力机制的恶意DGA域名检测方法.使用准确率、精确度、召回值等评估指标进行性能评估,评估结果表明所提出的LSTM-RE模型具有较好的检测性能,证明了基于LSTM-RE模型的恶意DGA域名识别是一个可靠的检测算法.

关键词

LSTM/注意力机制/域名生成算法/网络安全

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出版年

2024
网络安全技术与应用
北京大学出版社

网络安全技术与应用

CHSSCD
影响因子：0.417
ISSN：1009-6833
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