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网络中的谐音模糊文本转换研究

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为了细化敏感字预警步骤、简化谐音模糊文本转换过程，本文提出了一种基于利用 HMM 模型(隐马尔可夫模型)的Pinyin2Hanzi 库转换谐音模糊文本的算法。Pinyin2Hanzi 库将转换成拼音的谐音模糊文本再转变成汉字，再对转换出的汉字字符按照概率进行得分计算，从而在多个转换结果中选出最优解。理论分析和实验结果表明，该算法克服了常规算法在时间空间效率上的缺陷，在谐音模糊文本转换中具有良好的效果。

李润涵、张梅、张波

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中国人民警察大学研究生院 河北 065000

中国人民警察大学移民管理学院 河北 065000

中国人民警察大学智慧警务学院 河北 065000

谐音模糊文本 隐马尔可夫模型 困惑度计算

2024

网络安全技术与应用
北京大学出版社

网络安全技术与应用

CHSSCD
影响因子：0.417
ISSN：1009-6833
年,卷(期)：2024.(12)