基于Hopfield神经网络和差分进化算法的背包问题

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中文摘要：将局部寻优能力极强的人工Hopfield经网络融合到差分进化算法中,给出了一个解一类背包问题的神经网络和差分进化算法.在该算法中差分进化算法当前全局最优个体为初始态激活神经网络,生成一个局部最优态,用这个局部最优态代替种群当前全局最优个体,增强了算法的局部寻优能力,通过数值试验表明该算法具有很好的效果.

作者：

马小青

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作者单位：

西安欧亚学院信息工程学院,陕西,西安,710065

关键词：

Hopfield神经网络差分进化(DE) 背包问题

出版年：

2010

网络财富

中国电源学会

网络财富

影响因子：0.105

ISSN：1672-5441

年,卷(期)：2010.(22)

参考文献量4