摘要
生成式AI驱动下,谣言传播已从"异态"转变为"常态",从"单模态"演变为"多模态、跨模态",从"合成事实"进化到"伪造舆论".探讨AI谣言的传播机制和影响因素,对于AI谣言识别和治理具备支撑作用.针对近年来传播热度较高的 35 个AI谣言传播案例,使用定性比较分析(QCA)对影响其传播热度的多层要素进行挖掘.研究发现,目前AI谣言在大众化传播上存在三级断层,前 20%的高热度谣言占据了 84.7%的大众流量;从谣言传播影响因素来看,内容特性>媒介模态>受众参与>信源构成;从组态路径来看,草根创作的"强情感"叙事和权威背书的"强冲突"框架构成了AI谣言大众化传播的两种典型模式;在AI谣言识别和治理过程中,多模情绪交织与大众二次创作构成了破局痛点与难点.
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