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基于数据挖掘的物联网设备通信异常检测方法

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常规的物联网设备通信异常检测方法易受数据采集间隔变化影响,导致检测识别效果不佳,因此基于数据挖掘设计了一种全新的物联网设备通信异常检测方法.首先提取了物联网设备通信异常行为特征;然后构建了物联网设备半监督通信异常检测模型;最后利用数据挖掘生成物联网设备通信异常检测流程,从而实现对物联网设备通信异常的检测.实验结果表明,设计方法在不同通信通道下均能有效进行设备通信异常检测,证明设计方法的检测效果较好,具有极高的可靠性和应用价值.

王磊、黄一哲

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黄河水利职业技术学院 电气工程学院,河南 开封 475004

数据挖掘 物联网 设备通信 异常行为检测 半监督 卷积神经网络 孤立森林算法

2025

物联网技术
陕西省电子技术研究所

物联网技术

影响因子:0.4
ISSN:2095-1302
年,卷(期):2025.15(1)