物联网技术2025，Vol.15Issue(1) ：108-112,117.DOI:10.16667/j.issn.2095-1302.2025.01.026

基于缓存模型改进NSGA-Ⅲ算法车联网卸载策略

武斌 刘鹏程 丛佳 赵洁
物联网技术2025，Vol.15Issue(1) ：108-112,117.DOI:10.16667/j.issn.2095-1302.2025.01.026
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基于缓存模型改进NSGA-Ⅲ算法车联网卸载策略

武斌 1刘鹏程 1丛佳 1赵洁1
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作者信息

  • 1. 天津城建大学 计算机与信息工程学院,天津 300384
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摘要

车联网场景中,计算任务处理的时延敏感性极高,将计算任务卸载至边缘服务器是降低时延的有效手段,进行任务卸载还需要综合考虑负载均衡以及能耗问题.为此提出一种融合差分进化改进的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ-DE)卸载方案,引入了缓存模型、时延模型、能耗模型、负载均衡模型,实现多目标优化问题.所提出的算法与NSGA-Ⅱ算法相比,系统时延降低了 18.5%,能量消耗减少了 44.5%,负载均衡标准差下降了14.7%,充分验证了NSGA-Ⅲ-DE算法的有效性和优越性.

关键词

边缘计算/任务卸载/缓存模型/差分进化/多目标优化/NSGA-Ⅲ算法

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出版年

2025
物联网技术
陕西省电子技术研究所

物联网技术

影响因子：0.4
ISSN：2095-1302
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