基于深度学习的监控视频浓缩方法

余科 ¹张磊 ¹王向阳 ¹李杲阳 ¹蒋长帅¹

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1. 河南中光学集团有限公司,河南南阳 473000
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摘要

视频监控作为一种有效的侦测手段,在公共安全领域被广泛应用.但是视频过长、浏览效率低下的问题长期困扰着相关人员.为此,文章提出一种高效的视频浓缩方法,该方法可以将几十小时的监控视频浓缩至几十分钟甚至几分钟.该方法采用YOLOv5 算法检测并提取目标,对各目标的运动时空轨迹进行重排,再将各目标与背景融合,最终得到短时浓缩视频.实验结果表明,该方法既能有效缩短监控视频时长,又能保留视频中的重要信息,是一种高效、实用且具备一定推广价值的视频浓缩方法.

关键词

视频监控/视频浓缩/目标检测/背景建模/时空轨迹/深度学习

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出版年

2025

物联网技术

陕西省电子技术研究所

物联网技术

影响因子：0.4

ISSN：2095-1302

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