基于物联网的变压器内部机械声纹振动状态自动监测方法

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中文摘要：针对现行方法监测精度无法得到保证、监测效果不佳的问题,提出基于物联网的变压器内部机械声纹振动状态自动监测方法.先采用物联网技术对声纹振动信号进行采集与传输,然后利用可变形振型法(ODS)对声纹振动信号进行修正,并采用幅值相角波动性判别法对声纹振动信号中的背景噪声进行识别和去除,最后通过声纹振动频谱分析,提取基频比例、高低频比、50 Hz奇偶次倍频比共 3 个声纹特征,设定预警门限,对声纹振动状态进行识别与预警监测.实验证明,该设计方法的灵敏度超过 97%,误警率不超过 1%,在变压器内部机械声纹振动状态自动化监测领域具有良好的应用前景.

作者：

丁燕

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作者单位：

黄河水利职业技术学院,河南开封 475004

关键词：

物联网变压器机械声纹振动状态自动监测幅值相角波动性判别法

出版年：

2025

DOI：

10.16667/j.issn.2095-1302.2025.02.004

物联网技术

陕西省电子技术研究所

物联网技术

影响因子：0.4

ISSN：2095-1302

年,卷(期)：2025.15(2)