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基于物联网技术的快速栏杆机故障自适应辨识方法

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为达到优化快速栏杆机故障辨识效果、降低辨识误判率、提高辨识准确性的目的,利用物联网技术设计了快速栏杆机故障自适应辨识方法.建立物联网体系架构,安装传感器,实时采集并传输快速栏杆机的运行状态数据;对采集的运行状态数据进行缩放与标签编码处理,提高数据可用性;明确栏杆机可能发生的故障类型及特征,采用主成分分析方法,提取能够反映快速栏杆机运行故障的特征;在此基础上,设计快速栏杆机故障自适应辨识算法,辨识栏杆机是否存在故障.实验结果表明,快速栏杆机的辨识误判率最高不超过0.39%,辨识准确性得到了显著提高.

蒋建涛

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兰州朗青交通科技有限公司,甘肃 兰州 730000

物联网技术 快速栏杆机 故障自适应辨识 主成分分析 CART决策算法 数据采集和预处理

2025

物联网技术
陕西省电子技术研究所

物联网技术

影响因子:0.4
ISSN:2095-1302
年,卷(期):2025.15(2)