基于深度强化学习的工业物联网路由优化方法

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中文摘要：常规的工业物联网路由优化协议多以独立形式设定,链路利用率大幅度降低,为此提出了基于深度强化学习的工业物联网路由优化方法.根据当前的路由优化需求,先进行实时监测节点部署及路由运行数据采集,采用多阶的方式扩大覆盖范围,制定多阶路由协议,后以此为基础,构建工业物联网路由优化模型,采用离散化辅助处理实现路由优化.最终测试结果表明:应用所提方法,最终得出的链路利用率提升比均可以达到 5.5 以上,所设计方法的针对性更强,应用效果更佳.

作者：

莫丽娟、张梦榛

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作者单位：

黄河水利职业技术学院,河南开封 475000

关键词：

深度强化学习工业物联网路由优化离散化辅助网络接入工业指令

出版年：

2025

DOI：

10.16667/j.issn.2095-1302.2025.02.022

物联网技术

陕西省电子技术研究所

物联网技术

影响因子：0.4

ISSN：2095-1302

年,卷(期)：2025.15(2)