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物联网技术
2025,
Vol.
15
Issue
(2) :
82-84.
DOI:
10.16667/j.issn.2095-1302.2025.02.022
基于深度强化学习的工业物联网路由优化方法
莫丽娟
张梦榛
物联网技术
2025,
Vol.
15
Issue
(2) :
82-84.
DOI:
10.16667/j.issn.2095-1302.2025.02.022
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基于深度强化学习的工业物联网路由优化方法
莫丽娟
1
张梦榛
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作者信息
1.
黄河水利职业技术学院,河南 开封 475000
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摘要
常规的工业物联网路由优化协议多以独立形式设定,链路利用率大幅度降低,为此提出了基于深度强化学习的工业物联网路由优化方法.根据当前的路由优化需求,先进行实时监测节点部署及路由运行数据采集,采用多阶的方式扩大覆盖范围,制定多阶路由协议,后以此为基础,构建工业物联网路由优化模型,采用离散化辅助处理实现路由优化.最终测试结果表明:应用所提方法,最终得出的链路利用率提升比均可以达到 5.5 以上,所设计方法的针对性更强,应用效果更佳.
关键词
深度强化学习
/
工业物联网
/
路由优化
/
离散化辅助
/
网络接入
/
工业指令
引用本文
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出版年
2025
物联网技术
陕西省电子技术研究所
物联网技术
影响因子:
0.4
ISSN:
2095-1302
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