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基于改进粒子群优化算法的混沌系统参数估计方法

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估计混沌系统的未知参数是混沌控制与同步中必须解决的关键问题.利用群集智能的新进展粒子群优化算法(PSO)的全局搜索能力,从初始粒子群的产生、目标函数的处理的角度改进PSO,将改进的PSO引入混沌系统参数估计和在线估计.仿真试验表明,改进算法具有良好的适应性、较高的收敛可靠性及精度,对信号叠加噪声的情形也具有较高的鲁棒性,是混沌系统参数估计的一种成功算法.
Parameter estimation for chaotic system based on particle swarm optimization

高飞、童恒庆

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武汉理工大学数学系,武汉,430070

混沌系统 参数估计 在线估计 粒子群优化算法

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2006

物理学报
中国物理学会，中国科学院物理研究所

物理学报

CSTPCDCSCD北大核心SCI
影响因子：1.038
ISSN：1000-3290
年,卷(期)：2006.55(2)
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