基于最小二乘法和支持向量机的海洋内孤立波传播速度反演模型

Inversion models of internal solitary wave propagation speed in ocean based on least squares method and support vector machine

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中文摘要：传播速度是内孤立波的重要参数之一,如何通过光学遥感图像准确快速地获得内孤立波速度是目前需要解决的重要科学问题.本文在实验室建立了模拟内孤立波光学遥感成像系统,开展了系列综合实验,获取实验数据库,并利用最小二乘法和支持向量机两种方法分别建立基于单景光学遥感图像的内孤立波速度反演模型.利用中国南海的MODIS图像和GF-4图像数据对速度反演模型进行精度检验.研究结果表明:最小二乘法内孤立波速度反演模型能够给出回归方程,物理意义更为直观,且在300—399 m水深范围精度更高,而支持向量机内孤立波速度反演模型在水深400—1200 m和83—299 m的范围内精度高.因此两种内孤立波速度反演模型各有优势,都可以应用于真实海洋中内孤立波速度的反演.

作者：

梁可达、刘滕飞、常哲、张猛、李志鑫、黄松松、王晶

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作者单位：

中国海洋大学物理与光电工程学院, 青岛 266100

关键词：

内孤立波光学遥感传播速度最小二乘法支持向量机

基金：

国家自然科学基金

项目编号：

61871353

出版年：

2023

DOI：

10.7498/aps.72.20221633

物理学报

中国物理学会，中国科学院物理研究所

物理学报

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：1.038

ISSN：1000-3290

年,卷(期)：2023.72(2)

参考文献量21