网络与信息安全学报2021，Vol.7Issue(3) ：1-28.DOI:10.11959/j.issn.2096-109x.2021051

面向图神经网络的对抗攻击与防御综述

Adversarial attack and defense on graph neural networks:a survey

陈晋音 张敦杰 黄国瀚 林翔 鲍亮
网络与信息安全学报2021，Vol.7Issue(3) ：1-28.DOI:10.11959/j.issn.2096-109x.2021051
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面向图神经网络的对抗攻击与防御综述

Adversarial attack and defense on graph neural networks:a survey

陈晋音 1张敦杰 2黄国瀚 2林翔 2鲍亮3
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作者信息

  • 1. 浙江工业大学网络空间安全研究院,浙江杭州310023;浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州310023
  • 2. 浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州310023
  • 3. 信息网络安全公安部重点实验室,上海200000
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摘要

面向已有的图神经网络的攻击与防御方法,较全面地综述了图神经网络对抗攻防技术与鲁棒性分析.首先,综述了图神经网络在不同任务下的对抗攻击与基于不同策略的防御方法,并全面介绍了鲁棒性分析技术;随后,介绍了常用的基准数据集与评价指标;最后,提出了未来可能的研究方向和发展趋势.

关键词

图神经网络/对抗攻击/防御算法/鲁棒性分析

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基金项目

国家自然科学基金(62072406)

浙江省自然科学基金(LY19F020025)

信息网络安全公安部重点实验室开放课题(C20604)

出版年

2021
网络与信息安全学报
人民邮电出版社

网络与信息安全学报

CSTPCD
ISSN：2096-109X
被引量10
参考文献量104
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