面向图神经网络的对抗攻击与防御综述

扫码查看

原文链接

中文摘要：面向已有的图神经网络的攻击与防御方法,较全面地综述了图神经网络对抗攻防技术与鲁棒性分析.首先,综述了图神经网络在不同任务下的对抗攻击与基于不同策略的防御方法,并全面介绍了鲁棒性分析技术;随后,介绍了常用的基准数据集与评价指标;最后,提出了未来可能的研究方向和发展趋势.

作者：

陈晋音、张敦杰、黄国瀚、林翔、鲍亮

展开 >

作者单位：

浙江工业大学网络空间安全研究院,浙江杭州310023

浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州310023

信息网络安全公安部重点实验室,上海200000

关键词：

图神经网络对抗攻击防御算法鲁棒性分析

基金：

国家自然科学基金浙江省自然科学基金信息网络安全公安部重点实验室开放课题

项目编号：

62072406LY19F020025C20604

出版年：

2021

DOI：

网络与信息安全学报

人民邮电出版社

CSTPCD

ISSN：2096-109X

年,卷(期)：2021.7(3)