网络与信息安全学报2021，Vol.7Issue(5) ：113-122.DOI:10.11959/j.issn.2096-109x.2021088

基于图结构源代码切片的智能化漏洞检测系统

Intelligent vulnerability detection system based on graph structured source code slice

邹德清 李响 黄敏桓 宋翔 李浩 李伟明
网络与信息安全学报2021，Vol.7Issue(5) ：113-122.DOI:10.11959/j.issn.2096-109x.2021088
✕
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于图结构源代码切片的智能化漏洞检测系统

Intelligent vulnerability detection system based on graph structured source code slice

邹德清 1李响 2黄敏桓 2宋翔 3李浩 3李伟明4
扫码查看

作者信息

  • 1. 华中科技大学网络空间安全学院,湖北武汉430074
  • 2. 信息系统安全技术重点实验室,北京100101
  • 3. 华中科技大学软件学院,湖北武汉430074
  • 4. 华中科技大学网络与计算中心,湖北武汉430074
  • 折叠

摘要

针对智能化漏洞检测,从源代码程序依赖图中根据漏洞特征提取图结构源代码切片,将图结构切片信息表征后利用图神经网络模型进行漏洞检测工作.实现了切片级的漏洞检测,并在代码行级预测漏洞行位置.为了验证系统的有效性,分别与静态漏洞检测系统、基于序列化文本信息和基于图结构化信息的漏洞检测系统做比较,实验结果表明,所提系统在漏洞检测能力上有较高准确性,并且在漏洞代码行预测工作上有较好表现.

关键词

漏洞检测/图结构/代码切片/深度学习

引用本文复制引用

基金项目

国家自然科学基金(U1936211)

出版年

2021
网络与信息安全学报
人民邮电出版社

网络与信息安全学报

CSTPCD
ISSN：2096-109X
被引量2
参考文献量4
段落导航相关论文