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基于图结构源代码切片的智能化漏洞检测系统

Intelligent vulnerability detection system based on graph structured source code slice

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针对智能化漏洞检测,从源代码程序依赖图中根据漏洞特征提取图结构源代码切片,将图结构切片信息表征后利用图神经网络模型进行漏洞检测工作.实现了切片级的漏洞检测,并在代码行级预测漏洞行位置.为了验证系统的有效性,分别与静态漏洞检测系统、基于序列化文本信息和基于图结构化信息的漏洞检测系统做比较,实验结果表明,所提系统在漏洞检测能力上有较高准确性,并且在漏洞代码行预测工作上有较好表现.

邹德清、李响、黄敏桓、宋翔、李浩、李伟明

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华中科技大学网络空间安全学院,湖北武汉430074

信息系统安全技术重点实验室,北京100101

华中科技大学软件学院,湖北武汉430074

华中科技大学网络与计算中心,湖北武汉430074

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漏洞检测 图结构 代码切片 深度学习

国家自然科学基金

U1936211

2021

10.11959/j.issn.2096-109x.2021088

网络与信息安全学报
人民邮电出版社

网络与信息安全学报

CSTPCD
ISSN：2096-109X
年,卷(期)：2021.7(5)
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