网络与信息安全学报2021，Vol.7Issue(5) ：149-155.DOI:10.11959/j.issn.2096-109x.2021071

基于图卷积网络的多源本体相似度计算方法

Novel similarity calculation method of multisource ontology based on graph convolution network

孙留倩 魏玉良 王佰玲
网络与信息安全学报2021，Vol.7Issue(5) ：149-155.DOI:10.11959/j.issn.2096-109x.2021071
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基于图卷积网络的多源本体相似度计算方法

Novel similarity calculation method of multisource ontology based on graph convolution network

孙留倩 1魏玉良 1王佰玲1
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作者信息

  • 1. 哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院,山东威海264209
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摘要

在信息时代,数据量呈指数式增长,而不同数据源存在难以统一表示的异构问题,给数据共享、重用造成不便.语义网络的迅速发展,使本体映射成为解决该问题的有效手段,其核心是本体相似度计算,提出了一种基于图卷积网络的计算方法.将本体建模为异构图网络,再使用图卷积网络学习文本嵌入规则,得到全局统一表示,完成多源数据的融合.实验结果表明,所提方法计算准确性高于其他传统方法,有效地提高了多源数据融合的准确度.

关键词

多源数据融合/图卷积网络/本体映射/相似度计算

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基金项目

国家重点研发计划(2018YFB2004200)

出版年

2021
网络与信息安全学报
人民邮电出版社

网络与信息安全学报

CSTPCD
ISSN：2096-109X
被引量3
参考文献量19
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