摘要
针对以大数据为中心的信息开放共享平台,如何从嵌入大规模噪声结构的网络中解码出网络的真实结构,进一步在挖掘关联信息的过程中得到较为准确的挖掘结果的问题,提出基于结构熵的聚类方法实现对图中节点关联程度的划分.提出了计算二维结构信息的求解算法和基于熵减原则的模块划分算法,对图结构中节点划分得到对应的模块;利用K维结构信息算法对已划分的模块做进一步的划分,实现对图结构中节点的聚类;通过实例分析表明,所提出的图聚类方法不仅能够反映图结构的真实结构,而且可以有效地挖掘出图结构中节点之间的关联程度.同时对比了其他3种聚类方法,实验表明该方法在执行时间上具有更高的效率和保证聚类结果的可靠性.
基金项目
国家自然科学基金(61662009)
国家自然科学基金(61772008)
贵州省科技重大专项(20183001)
国家自然科学基金联合基金重点支持项目(U1836205)
贵州省科技计划(黔科合基础[2019]1098)
贵州省高层次创新型人才项目(黔科合平台人才[2020]6008)
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