无损检测2022,Vol.44Issue(8) :25-30.DOI:10.11973/wsjc202208005

基于SSD的交流电磁场缺陷智能识别方法

Defects intelligent recognition method of ACFM based on SSD

杨会敏 李春棚 袁新安 杨涛 杨建龙 刘子淇 梁登博
无损检测2022,Vol.44Issue(8) :25-30.DOI:10.11973/wsjc202208005

基于SSD的交流电磁场缺陷智能识别方法

Defects intelligent recognition method of ACFM based on SSD

杨会敏 1李春棚 2袁新安 2杨涛 2杨建龙 1刘子淇 1梁登博1
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作者信息

  • 1. 核工业工程研究设计有限公司,北京101300
  • 2. 中国石油大学(华东)海洋油气装备与安全技术研究中心,青岛266580
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摘要

针对传统交流电磁场检测技术中缺陷识别困难、智能化程度不高等问题,提出一种基于单次多盒检测器(SSD)的交流电磁场缺陷智能识别方法.首先通过仿真建立不同类型的缺陷可视化成像数据库,使用数据增强算法对数据库进行扩充,提高数据库的泛化能力;然后基于SSD算法建立交流电磁场缺陷智能识别方法,为缺陷智能评估与缺陷判定奠定基础;最后利用不同类型缺陷检测试验验证了该方法的缺陷识别效果.试验结果表明,基于SSD的交流电磁场缺陷智能识别方法能够正确识别不同类型缺陷,识别准确率达98%,检出缺陷的置信度均在90%以上,可为结构物缺陷的智能识别与智能评估提供方法支撑.

关键词

交流电磁场/缺陷检测/单次多盒检测器/智能识别

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出版年

2022
无损检测
中国机械工程学会 上海材料研究所

无损检测

CSTPCD
影响因子:0.558
ISSN:1000-6656
被引量1
参考文献量1
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