摘要
人工智能技术(AI)作为一项现代信息技术,在各行各业中的应用日益广泛.在体育领域,人工智能技术在群众体育参与、运动队训练和竞技体育对抗等方面渗透日益深入,人工智能驱动体育已成为现代体育发展的一项全新课题.2017 年,伴随着AlphaGo战胜韩国著名棋手李世石在世界范围内引发轰动,人工智能对现代围棋运动的影响进入到一个新的阶段.围棋作为一项复杂的智力运动,AlphaGo借助人工智能技术对职业棋手和业余高段棋手的棋谱进行学习,并通过直觉获取、搜索验证和优化选择战胜世界顶尖棋手,展示出人工智能技术强大的学习能力和计算能力.本研究运用案例研究法、文献法等研究方法,基于人工智能技术,以促进现代围棋运动发展为目标,通过对AlphaGo核心方法及对弈策略进行分析,探讨人工智能技术在现代围棋运动教学与训练实践中的运用.研究结果表明:人工智能技术在现代竞技体育数据分析和比赛预测、视频分析和辅助裁判、运动员运动表现分析和改善、竞技体育训练和运动康复、比赛直播和娱乐体验等方面均具有涉猎,AlphaGo基于人工智能"深度学习"原理,运用深度神经网络的棋感直觉训练和蒙特卡洛树搜索的搜索验证计算方法对棋局的预判已远超职业围棋选手的思考深度,在人机对弈中具有极大的优势.
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